▎3C向3A過渡 ▎
長(zhǎng)期以來，人們一直將科技行業(yè)的主流代表稱為3C。隨著全球科技的快速發(fā)展，2020年之后，全球整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境已發(fā)生翻天覆地的變化，即3A的新趨勢(shì)已成為市場(chǎng)的焦點(diǎn) 。
▎AI與AOI融合趨勢(shì) ▎
在印制線路板檢測(cè)過程中，嚴(yán)苛的質(zhì)量檢驗(yàn)和效率提增是確保電子制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的保障基礎(chǔ)。而AI自動(dòng)編程/智能復(fù)判，正在驅(qū)動(dòng)著視覺檢測(cè)設(shè)備AOI實(shí)現(xiàn)質(zhì)與效率的跨越。
AI一鍵自動(dòng)識(shí)別（展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)）
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焊點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別（客戶現(xiàn)場(chǎng)）
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元器件自動(dòng)識(shí)別（客戶現(xiàn)場(chǎng)）
AI智能識(shí)別鏈接元件庫(kù)，2-5分鐘完成程序制作。通過自動(dòng)分析數(shù)據(jù)集，高效識(shí)別并提取信息特征，一鍵識(shí)別檢測(cè)元件焊點(diǎn)。不再過多依賴元器件庫(kù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，減少手動(dòng)特征選擇的繁瑣過程，從而降低企業(yè)成本。
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高效完成產(chǎn)線任務(wù)并提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力
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AI復(fù)判不良過程
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結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型和小樣本技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)AOI多領(lǐng)域的樣本自標(biāo)注。在工業(yè)數(shù)據(jù)集上完成更多算法的驗(yàn)證、迭代優(yōu)化。為更多高密輕薄小型元器件及精細(xì)化線路提供智能化檢測(cè)方案。
目前，振華興已經(jīng)與國(guó)內(nèi)多家新能源龍頭公司深入合作
推動(dòng)AI自動(dòng)編程技術(shù)在工業(yè)質(zhì)檢流程中落地
以客戶為中心，以質(zhì)量為生命
以創(chuàng)新為動(dòng)力，以人才為根本
